测算工具
不用注册，现在就能算
两个工具都只在你的浏览器里运行，不上传任何输入，断网也能用。算法写在每个工具下面，可以自己核对。
工具一
显存估算：这个模型要多大的卡
显存估算 本页可用
推理场景。训练与微调需要的显存更多，不在本工具范围内。
层
维
估算显存占用
算法：权重 = 参数量 × 每参数字节（16 位浮点 2 字节，8 位量化 1 字节，4 位量化 0.5 字节）。KV 缓存 = 2 × 层数 × 隐藏维度 × 上下文长度 × 并发数 × 2 字节 ÷ 分组比。运行开销按 1 GB 加权重的 8% 估。单卡按标称显存的 95% 计可用。
局限：预设的层数与隐藏维度是该规模常见结构的代表值，具体模型以其配置文件为准，可直接改数。分组注意力会按比例缩小 KV 缓存。近年的开源模型多数用了分组，所以默认取 1/4；不确定就拉到“不分组”，结果偏保守。多卡并行还有通信与分片开销，未计入。结果是估算，实际以框架实测为准。
工具二
租买测算：这张卡该租还是该买
默认数字是示例值，不是任何一家的报价。把你自己拿到的价格填进去。
租买测算 本页可用
所有输入只在你的浏览器里计算。
元
%
瓦
元/度
元/月
元/时
小时
个月
买卡多久回本
租用累计自购累计（折旧＋电费＋运维）回本点
自购折合
租用单价
利用率
算法：自购累计 = 购卡价 ×（1 − 残值）+（功耗 × 电价 × 使用小时 + 运维）× 月数；租用累计 = 单价 × 使用小时 × 月数。回本月份是两条线的交点。未计资金占用、故障停机与换代贬值，这三项都对自购不利。
第三个工具是路由模拟器，在 模型路由 页。