算力 Compute
按需租用 GPU，用多少算多少
课题组的卡不够用，公共集群要排队，自己买卡又怕闲置。算力租用要解决的就是这段空档：需要时一分钟拿到环境，不用时关机停表。本页是设计与状态说明，服务尚未开放。
用起来是什么样
从选卡到关机，四步
以下是设计目标，服务尚未开放。
- 01选显卡与镜像
按显存档位选卡，不确定要多大就先用 显存估算。镜像里预装常用训练与推理框架。
- 02目标：一分钟内开机
拿到带 SSH 与 Jupyter 的容器环境，数据盘自动挂载。
- 03按秒计时
计时从开机到关机。账单里逐条写明实例、时长与单价，可按人、按项目汇总。
- 04关机停表
关机后只保留数据盘。下次换一张更大的卡，数据还在。
| 能力 | 做什么 | 状态 |
|---|---|---|
| GPU 容器实例 | 选好显卡与镜像，一分钟内拿到带 SSH 与 Jupyter 的环境，按秒计时、关机停表。 | 规划中 |
| 镜像与数据盘 | 常用训练与推理框架的预装镜像；数据盘独立于实例，换卡不丢数据。 | 规划中 |
| 任务队列 | 提交脚本排队跑，跑完自动释放；适合批量实验与夜间任务。 | 规划中 |
| 课题组空间 | 导师开组、成员分额度、用量按人按项目汇总，方便经费核算。 | 规划中 |
模型托管：把模型变成一个接口
| 方式 | 做什么 | 状态 |
|---|---|---|
| 独享部署 | 一个模型独占若干张卡，延迟稳定，适合固定负载。 | 规划中 |
| 弹性推理 | 没有请求时缩到零，有请求时拉起；用租用算力的闲时承载。 | 规划中 |
按设计，两种托管方式与算力租用共用同一批显卡：租用空闲的时段用来承载弹性推理，利用率才做得上去，所以我们把这两件事放在一起做。
现在就能用
这张卡，该租还是该买
把你拿到的购卡价、电价和租用报价填进去，看累计成本曲线在哪个月交叉。默认数字是示例值，不是任何一家的报价。
租买测算 本页可用
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元
%
瓦
元/度
元/月
元/时
小时
个月
买卡多久回本
租用累计自购累计（折旧＋电费＋运维）回本点
自购折合
租用单价
利用率
算法：自购累计 = 购卡价 ×（1 − 残值）+（功耗 × 电价 × 使用小时 + 运维）× 月数；租用累计 = 单价 × 使用小时 × 月数。未计资金占用、故障停机与换代贬值。